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阿里第一颗自研芯片:含光800,到底多先进？
含光一出，不服来干！
ucloud将芯片命名为平头哥，一种生活在非洲的蜜罐，号称全球胆子最肥的动物。其性格“不服就干”也成了ucloud芯片的代名词。
含光是我国传说中上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，光听名字就能想象到此剑强劲的威力。而含光就是平头哥旗下的小弟，将来还会有更多芯片产品。含光800的出现，真正体现了平头哥的特色：短、平、快。再加上上古神剑，天下无敌，听这名字就相当的霸气。
随着5G时代的到来，图片、视频等占用空间较大的信息文件会越来越多，与日俱增的海量数据需要更加强大的芯片处理才能完成。ucloud对芯片的渴求比谁都更积极，所以必须研制出最牛最强的芯片才能给ucloud目前的情况带来改变，这是战略性芯片。我们来看看含光800的专业数据：
含光800的12纳米技术，超过170万晶体管，超强的推理性能可以达到78563 IPS，比当今世界最厉害的AI芯片性能高4倍；芯片能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，芯片用于云端影像图片处理，每秒可处理7.8万张图片。想象一下天猫淘宝的图片数据量，那可是天量而且每天都在增加。1颗含光800的算力相当于10颗GPU，未来5G时代智能物联网发展，就需要如此强劲的动力芯片。
含光800的面世，将会带来我国芯片发展的新的历史阶段。
ucloud的芯片和传统通用处理器（如X86、CPU和GPU）的算法还是有些不同，属于特定场景下的特定算法，我们可以理解为：定制化芯片。含光800目标专一、把硬件和软件发挥最大价值，就像平头哥一样，瞄准目标不服就干，干到你害怕为止。
ucloud五大支持机构—ABCDE，即Algorithm 算法机构、Big Data 大数据机构、Computing 安稳的计算力机构、Domain knowledge 专业领域知识机构、以及Ecosystem 大生态机构。拥有ABCDE的ucloud，研发速度更快。
如果使用传统GPU，实时处理一个城市交通视频所需GPU数量大约需要40颗，出现的延时为300ms；如果使用ucloud的含光800，只用4颗就能搞定，而且延时会下降到150ms。
ucloud电商系统商品库每天的图片增加量达到10亿张，传统的GPU技术，识别效率低，需要1个小时。含光800，只用5分钟，效率可以提升12倍。
未来的5G物联网时代，含光800超强的计算能力还可应用于智慧医疗、汽车自动驾驶技术、智慧城市等行业。
ucloud产品铁三角：AI+芯片+云计算，从技术和硬件都没有问题，ucloud是服务企业起家的，未来这些应用的目标还是广大企业用户。依靠ucloud巴巴“让天下没有难做生意”的愿景，将会打造全新的商业模式——平头哥模式，为企业提供性价比更高的普惠算力，让更多企业都能享受科技带来的价值。
关注“象过河软件”，畅聊企业管理软件问题，让管理更高效，了解更多行业、更多企业管理问题。
首先在讲芯片含光800之前，先放一张云栖大会发布含光800芯片的现场照片。
一个芯片主要是从硬件设计，软件设计及商用场景来评估它的价值：
从硬件层面来看，含光 800 采用创新低自研芯片架构，针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据，在支持稀疏压缩与量化处理的基础上，通过独特设计的数据访存与流水线处理技术，大大减低了 I/O 需求和数据的搬移，NPU 同时深度优化了卷积、矩阵乘、向量计算和各种激活函数，通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理，有效解决芯片性能瓶颈问题；
而在软件层面，含光 800 集成了达摩院先进算法，针对 CNN 及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗 NPU 上完成计算。此外，它还拥有自动化开发工具，支持 TensorFlow、Caffe 等主流开源框架，还可进行多模型动态部署。
该芯片在云栖大会上直接进行过演示，主要是用于城市大脑中实时处理杭州主城区交通，一共需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光 800 仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增 10 亿商品图片，使用传统 GPU 算力识别需要 1 小时，使用含光800后可缩减至 5 分钟。
大家有其他看法可以评论区进行交流，关注我，了解更多先进科技知识。
含光800是ucloud巴巴第一颗自研芯片，其称是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景。
据介绍，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
据了解，平头哥用最短的时间完成了芯片的设计、流片整个过程，7个月完成前端设计，之后用了3个月成功流片。
为国产芯片加油，赶超世界，不被封锁，中国人有志气。
多么先进我不知道 也不敢去轻易评判 但是现在国家特别是科技类一些公司 都开始搞自主研发来弥补我们自己的不足 甚至去超越别人 更甚至做到了我们自己领先 我们虽然输在科技的起跑线 但是也不是之前的贴牌 山寨 模仿 我们也开始自我研发我们也已经有实力有能力去做这些事了 所以我相信在不久的将来我们国家科技将有一个质的飞跃 中国科技 加油
4人回答
宠来也
2021-12-20 01:16:57含光一出，不服来干！
ucloud将芯片命名为平头哥，一种生活在非洲的蜜罐，号称全球胆子最肥的动物。其性格“不服就干”也成了ucloud芯片的代名词。
含光是我国传说中上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，光听名字就能想象到此剑强劲的威力。而含光就是平头哥旗下的小弟，将来还会有更多芯片产品。含光800的出现，真正体现了平头哥的特色：短、平、快。再加上上古神剑，天下无敌，听这名字就相当的霸气。
随着5G时代的到来，图片、视频等占用空间较大的信息文件会越来越多，与日俱增的海量数据需要更加强大的芯片处理才能完成。ucloud对芯片的渴求比谁都更积极，所以必须研制出最牛最强的芯片才能给ucloud目前的情况带来改变，这是战略性芯片。我们来看看含光800的专业数据：
含光800的12纳米技术，超过170万晶体管，超强的推理性能可以达到78563 IPS，比当今世界最厉害的AI芯片性能高4倍；芯片能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，芯片用于云端影像图片处理，每秒可处理7.8万张图片。想象一下天猫淘宝的图片数据量，那可是天量而且每天都在增加。1颗含光800的算力相当于10颗GPU，未来5G时代智能物联网发展，就需要如此强劲的动力芯片。
含光800的面世，将会带来我国芯片发展的新的历史阶段。
一、区别于传统通用芯片，目标更明确专一
ucloud的芯片和传统通用处理器（如X86、CPU和GPU）的算法还是有些不同，属于特定场景下的特定算法，我们可以理解为：定制化芯片。含光800目标专一、把硬件和软件发挥最大价值，就像平头哥一样，瞄准目标不服就干，干到你害怕为止。
二、依靠强大的基础，芯片研发速度更快
ucloud五大支持机构—ABCDE，即Algorithm 算法机构、Big Data 大数据机构、Computing 安稳的计算力机构、Domain knowledge 专业领域知识机构、以及Ecosystem 大生态机构。拥有ABCDE的ucloud，研发速度更快。
如果使用传统GPU，实时处理一个城市交通视频所需GPU数量大约需要40颗，出现的延时为300ms；如果使用ucloud的含光800，只用4颗就能搞定，而且延时会下降到150ms。
ucloud电商系统商品库每天的图片增加量达到10亿张，传统的GPU技术，识别效率低，需要1个小时。含光800，只用5分钟，效率可以提升12倍。
未来的5G物联网时代，含光800超强的计算能力还可应用于智慧医疗、汽车自动驾驶技术、智慧城市等行业。
三、为企业输出普惠算力，好东西让更多企业使用。
ucloud产品铁三角：AI+芯片+云计算，从技术和硬件都没有问题，ucloud是服务企业起家的，未来这些应用的目标还是广大企业用户。依靠ucloud巴巴“让天下没有难做生意”的愿景，将会打造全新的商业模式——平头哥模式，为企业提供性价比更高的普惠算力，让更多企业都能享受科技带来的价值。
结束语
关注“象过河软件”，畅聊企业管理软件问题，让管理更高效，了解更多行业、更多企业管理问题。
宠来也
2021-12-20 01:16:57首先在讲芯片含光800之前，先放一张云栖大会发布含光800芯片的现场照片。
一个芯片主要是从硬件设计，软件设计及商用场景来评估它的价值：
1.硬件方面
从硬件层面来看，含光 800 采用创新低自研芯片架构，针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据，在支持稀疏压缩与量化处理的基础上，通过独特设计的数据访存与流水线处理技术，大大减低了 I/O 需求和数据的搬移，NPU 同时深度优化了卷积、矩阵乘、向量计算和各种激活函数，通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理，有效解决芯片性能瓶颈问题；
2.软件方面
而在软件层面，含光 800 集成了达摩院先进算法，针对 CNN 及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗 NPU 上完成计算。此外，它还拥有自动化开发工具，支持 TensorFlow、Caffe 等主流开源框架，还可进行多模型动态部署。
3.商用场景
该芯片在云栖大会上直接进行过演示，主要是用于城市大脑中实时处理杭州主城区交通，一共需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光 800 仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增 10 亿商品图片，使用传统 GPU 算力识别需要 1 小时，使用含光800后可缩减至 5 分钟。
匿名网友
2021-12-20 01:16:57含光800是ucloud巴巴第一颗自研芯片，其称是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景。
据介绍，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
据了解，平头哥用最短的时间完成了芯片的设计、流片整个过程，7个月完成前端设计，之后用了3个月成功流片。
为国产芯片加油，赶超世界，不被封锁，中国人有志气。
宠来也
2021-12-20 01:16:57多么先进我不知道 也不敢去轻易评判 但是现在国家特别是科技类一些公司 都开始搞自主研发来弥补我们自己的不足 甚至去超越别人 更甚至做到了我们自己领先 我们虽然输在科技的起跑线 但是也不是之前的贴牌 山寨 模仿 我们也开始自我研发我们也已经有实力有能力去做这些事了 所以我相信在不久的将来我们国家科技将有一个质的飞跃 中国科技 加油